### Quelques réflexions autour de “[[GIGO]]”
<p style="text-align: right;font-style:oblique">! <a data-href="Food for thought" href="https://legerement-serieux.ch/Fiches/PsychoPhilo/Food+for+thought" class="internal-link" target="_blank" rel="noopener">Food for thought</a> !</p>
Ce qui est vrai pour les machines l’est tout autant pour les humains :
* On peut raisonner juste sur des prémisses fausses. Nos conclusions ne sont alors pas valables.
* C’est le défi de l’éducation: en plus d’apprendre aux élèves et aux étudiants à *réfléchir* et à *raisonner*, il faut leur fournir des données de bases de qualité — ce que l’on appelle le *savoir* et la *culture*.
* Si l’éducation ne fournit plus les données sous prétexte que « on peut de toute façon les trouver sur internet » et n’enseigne plus à réfléchir sous prétexte que ce serait « formater les gens », elles ne peut alors générer que des citoyens incultes, crédules, manipulables, au final *bêtes* et *vides*.
* Et le pire, c’est que des machines — en particulier des *Intelligences Artificielles* — à qui l’on aura donné des données de qualité seront **vraiment** plus intelligentes, plus cultivées, plus savantes que les humains sortis d’un tel système éducatif.
* Les humains qui se nourrissent ou sont nourris de données de mauvaise qualité ne peuvent sortir d’eux-mêmes que des *sottises* — je reste poli.
* Ces *données de mauvaises qualité*, ce sont :
* toute donnée dont la seule validation est soit une *doctrine*, soit une *tradition*, soit « tout le monde pense ça » ;
* les croyances non vérifiées ;
* les légendes urbaines ;
* les “fake news” — les gens les absorbent en particulier via les réseaux sociaux qui leurs donnent *ce qu’ils ont envie de lire, de voir ou d’entendre* ;
* etc.
 
<p style="text-align: center;"><a href="https://dr-spinnler.ch"><img src="https://dr-spinnler.ch/myfiles/logos/Olivier-Spinnler.png" class= "signature"/></a></p>
<p style="text-align: center; font-style: italic;">le 22 janvier 2023
</p>
 
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[[GIGO]]
#psychoPhilo #société #informatique